القائمة الرئيسية

الصفحات

أخبار الاخبار

8 دورات ودروس مجانية في علوم البيانات [2021 نوفمبر]

قام 25 خبيرًا بتجميع هذه القائمة لأفضل دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت في علوم البيانات ، ودروس تعليمية ، وتدريب ، وفصل دراسي ، وشهادة متاحة عبر الإنترنت لعام 2021. وهي تتضمن موارد مدفوعة ومجانية لمساعدتك في التعرف على علوم البيانات المجانية ، وهذه الدورات مناسبة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين وكذلك الخبراء.

8 دورات ودروس مجانية في علوم البيانات




إذا كنت تبحث عن الدورات الأكثر مبيعًا التي تسمح لك ببناء أساس علم البيانات أو الارتقاء بمهاراتك الحالية إلى مستوى أعلى ، فستجد هنا مجموعة من الخيارات المناسبة. تحليل المعلومات المالية ، والمساعدة في ابتكار الأعمال التجارية ، والحصول على مقدمة للبيانات الضخمة ، وتعلم الآلة ، وتطوير قدرة التفكير الحسابي ، وأكثر من ذلك بكثير. عند الانتهاء من الرحلة ، ستكون على بعد خطوة واحدة من وظيفة أحلامك.

- قم بإزالة مجموعات البيانات والنتائج التي توصلت إليها وتحليلها وتصورها.

- اختر من مسارات التخصص والدورات الفردية والشهادات.

- تسمح لك المشاريع الصغيرة والمشاريع النهائية بالتدريب العملي.

- تعلم من أساتذة وقادة الجامعات.

- المحاضرات متاحة مجانًا ، ويمكن إضافة الشهادة التي تم التحقق منها بسعر إضافي.

المدة: متغير

التقييم: 4.7 من 5



قد يجعل الكم الهائل من خيارات التعلم المتاحة على الإنترنت من الصعب العثور على منهج يناسبك. في هذا الموقع ، لن تجد فقط أفضل المحتويات المجانية والمدفوعة المنسقة ولكن أيضًا اختبار قصير يسمح لك بفرز أفضل المواد الممكنة لمساعدتك على التعلم. بصرف النظر عن هذا ، هناك دروس صغيرة مفيدة لتعلم أي موضوع معين بسرعة.

- البرامج التعليمية الموجزة تجعل من السهل الدراسة في أي وقت.

- تتوفر دروس مجانية والدروس المدفوعة تأتي مع ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا.

- محاضرات + مقالات + موارد قابلة للتنزيل + وصول كامل مدى الحياة

- احصل على إجابات على استفساراتك من خلال التواصل مع المرشد.

المدة: متغير

التقييم: 4.6 من 5



مع تزايد استخدامها في صناعات متعددة ، أصبح علم البيانات سريعًا أحد أسرع المجالات نموًا . جمعت منصة التعلم edX سلسلة من أكثر من 200 دورة تدريبية أنشأتها أفضل المؤسسات الأكاديمية والصناعية للمساعدة في التعلم. اختر لغة برمجة تشعر بالراحة معها وابدأ في تحليل مجموعات كبيرة من مجموعات البيانات.

- لا تحتاج البرامج التمهيدية إلى أي خبرة سابقة في المجال.

- استخدم أدوات ولغات مثل Excel و Python و R والمزيد.

- اختر من بين الشهادات المهنية ، برنامج المايكرو ماستر ، درجة الماجستير.

- تتمتع بعض الفصول الدراسية بفترة تجريبية مجانية ، بينما يتيح لك البعض الآخر التعلم الذاتي مجانًا.

المدة: متغير

التصنيف: 4.4 من 5



يقدم هذا الفصل نظرة عامة متعمقة على هذه المنطقة سريعة التطور ويتيح لك التعلم بالممارسة. الموضوعات الرئيسية التي تمت مناقشتها في الدروس تشمل التعلم غير الخاضع للإشراف والتجميع والتعلم العميق والحلول المبتكرة . الدروس مصحوبة بأمثلة عن كيفية استخدام بعض المؤسسات الكبرى لهذه التقنيات لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي. مع تقييمات متوهجة ، هذه الدورة مفضلة لدى الجماهير.

- استخدام الانحدار اللوجستي والخطي لتصنيف البيانات والتنبؤ بالنتائج الدقيقة.

- تطبيق الخوارزميات واستخلاص الأفكار من دراسات الحالة.

- اكتشف أفضل الممارسات التي يتبعها وادي السيليكون.

- مقدمة عن الشبكات العصبية واستخداماتها.

- استخدم Octave أو MATLAB لإكمال المهام.

- الاختبارات القصيرة تتبع كل وحدة للمراجعة.

- يتم توفير الوصول المجاني للتعلم الذاتي.

المدة: 56 ساعة

التقييم: 4.9 من 5



تم تطوير DataCamp بشكل أساسي لمساعدة الطلاب والمهنيين في اكتساب مهارات جاهزة للصناعة ، ولا يترك أي حواجز دون تغيير لتزويدك بأفضل محتوى متاح عبر الإنترنت. يتم تغطية جميع التقنيات واللغات ذات الصلة بدءًا من Python و Shell و Git إلى SQL وجداول البيانات . من خلال إكمال المهام والمحاضرات ، ستحصل على شهادة الإنجاز ، والتي يمكن عرضها في طلبات العمل.

- تتوفر مسارات تعلم مختلفة بناءً على مستوى خبرتك الحالية.

- طبق معرفتك لحل مشاكل الحياة الواقعية وتطوير محفظتك.

- تحديات قصيرة وتفاعلية للممارسة.

- يتم توفير الدعم المستمر لجعل رحلتك أكثر سلاسة.

- الوحدات القليلة الأولى متاحة للتجربة المجانية.

المدة: متغير

التقييم: 4.5 من 5



يتم تقديم هذا البرنامج للأفراد المهتمين بتولي دور علماء البيانات ولكن ليس لديهم فكرة أساسية عن المنطقة. بدلاً من التركيز كليًا على موضوع معين ، ستركز الفصول الدراسية على تقديم نظرة عامة على علم البيانات ، وأنواع المشكلات التي يتم تناولها في إطاره ، وبعض التقنيات التأسيسية. بحلول النهاية ، سيكون لديك فكرة أفضل عن كيفية المضي قدمًا في الحصول على شهادة أكثر تقدمًا. 

- لا يلزم التعارف المسبق مع المفاهيم المشمولة.

- معالجة مجموعات البيانات وتحليلها باستخدام التعلم الآلي والإحصاءات.

- العمل بمقاييس مختلفة من المعلومات.

- فهم أهمية عملية التخيل.

- التفاعل مع أقرانه في مجتمع الطلاب.

- خذ الاختبارات التفاعلية وادرس وفقًا لسرعتك الخاصة.

- التسجيل مجانا.

المدة: شهرين

التصنيف: 4.4 من 5



احصل على فرصة للتعرف على التعلم الآلي من خبراء هذه القوة التكنولوجية. بغض النظر عما إذا كنت مبتدئًا أو فردًا متمرسًا ، فإن هذا الموقع لديه ما يناسبك. تتكون المحاضرات من سلسلة من المقالات ومقاطع الفيديو والمهام. ابدأ باستخدام الفلتر الذي يطلب منك تحديد نوع مهنتك ونوع المحتوى الذي تبحث عنه ومرحلة ML التي تهتم بها. بمجرد إجابتك على هذه الأسئلة ، ستحصل على توصيات تناسب تطلعاتك .

- تطوير النماذج وتصحيحها واستكشاف أحدث الخوارزميات.

- الموجهون يشجعونك على التعلم بالممارسة.

- الأدوات وأفضل الممارسات والأساليب لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي وصيانتها.

- الأوصاف والرسوم الهزلية والعروض التوضيحية والتمارين تجعل التعلم تجربة ممتعة.

- المواد الدراسية والدروس والأدلة متاحة مجانًا.

المدة: متغير

التصنيف: 4.4 من 5



في edX ، ستجد مناهج جامعية حقيقية على ML من قبل أفضل المؤسسات في العالم بالإضافة إلى الشهادات المهنية من الشركات التكنولوجية الرائدة. لا تساعدك هذه المحاضرات على بناء أساس قوي فحسب ، بل ستعرفك أيضًا على أحدث الاتجاهات في هذا المجال. إذا كنت ترغب في العمل على جانب معين من التعلم الآلي ، فيمكنك أن تأخذ الدورات الفردية ، وإلا يمكنك الذهاب إلى سلسلة طويلة من التدريب التي تتكون من وحدات متعددة.

- استخلاص النتائج من المعلومات غير المكتملة وتحليلها وتصورها.

- توقع النتائج بناءً على الخوارزميات والأنماط المخفية.

- استخدم أمثلة من العالم الحقيقي للحصول على فهم عملي.

- تعرف على الأدوات ولغات البرمجة مثل GitHub و RStudio و Linux و Python.

المدة: متغير

التصنيف: 4.4 من 5


كانت هذه هي أفضل 8 دروس مجانية عبر الإنترنت في علوم البيانات ، والفصل ، والدورة التدريبية ، والتدريب ، والشهادة المتاحة عبر الإنترنت. أتمنى أن تكون قد وجدت ما كنت تبحث عنه. أتمنى لك التعلم السعيد!

تعليقات

التنقل السريع